الضبط الدقيق (Fine-Tuning)

النموذج العام مثل نموذج لغوي كبير أساسي يمتلك بالفعل قواعد اللغة والاستدلال ومعرفة عامة واسعة من التدريب المسبق الضخم؛ يقوم الضبط الدقيق بتعديل أوزانه الداخلية باستخدام مجموعة بيانات أصغر ومُصنّفة من أزواج مدخل-مخرج خاصة بحالة استخدامك — مثلاً آلاف الأمثلة لرسائل عملاء مقترنة بأسلوب وتنسيق الرد الدقيق الذي تريده. بعد الضبط الدقيق، ينتج النموذج ذلك الأسلوب باستمرار دون الحاجة لتكرار التعليمات في كل طلب. يختلف هذا عن RAG: الضبط الدقيق يغيّر كيفية تصرف النموذج وكتابته، بينما RAG يغيّر الحقائق المتاحة له وقت الإجابة — وغالباً ما يُجمع بين الأسلوبين.

في سوق الخليج، يُصبح الضبط الدقيق أهم ما يكون في اللهجة والأسلوب: قد يفهم النموذج الأساسي الفصحى جيداً لكنه يبدو جامداً أو يسيء فهم تعبيرات اللهجة الخليجية أو المصرية اليومية، فتقوم الشركة بضبط نموذج تحويل الصوت إلى نص أو نموذج محادثة على نصوص فعلية من مكالمات ورسائل عملائها الحقيقية بتلك اللهجة حتى يستجيب بشكل طبيعي بدل الأسلوب الرسمي. ولأن الضبط الدقيق يتطلب بيانات مُنقّحة ويحمل تكلفة إعادة تدريب كلما تغيرت المتطلبات، ننصح عادة بالبدء بـRAG وهندسة الطلبات (Prompt Engineering)، واللجوء للضبط الدقيق فقط عند وجود نمط واضح ومستقر وعالي الحجم يبرر الاستثمار.